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当我想从 Pandas 数据帧的列中检索第 j+1 个值时，我可以这样写:df["column_name"].ix[j]
当我检查上面代码的类型时，我得到:
type(df["column_name"].ix[i]) #str
我想通过索引子集来编写不那么冗长的代码。所以我写:df[[i]].ix[j]
但是，当我检查类型时，我得到:pandas.core.series.Series
我如何为索引子集重写它以生成 str？
最佳答案
双下标的作用与您似乎暗示的不同——它返回相应列的 DataFrame。
据我所知，使用列行排序来完成您所要求的最短方法是
df.iloc[:, j].ix[i]
(还有更短的
df.icol(j).ix[i]
但它已被弃用。)
关于python - 通过列号对 Pandas 数据框进行子集化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35486229/
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