python - 就地重新排序 DataFrame 行

Question

是否可以就地重新排序pandas.DataFrame行(基于索引)？我正在寻找这样的东西:

df.reorder(idx, axis=0, inplace=True)

其中idx不等于df.index但类型相同，它包含相同的元素，但顺序不同。输出在新的 idx 之前重新排序了 df。

我在文档中没有找到任何内容，并且无法使用 reindex_axis。这让我希望这是可能的，因为:

A new object is produced unless the new index is equivalent to the current one and copy=False

我可能误解了等效索引在这种情况下的含义。

Answer 1

尝试使用reindex函数(请注意，这不是就位):

>>import pandas as pd

>>df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3],'col2':['test','hi','hello']})
>>df 
    col1    col2
0   1   test
1   2   hi
2   3   hello


>>df = df.reindex([2,0,1])
>>df
    col1    col2
2   3   hello
0   1   test
1   2   hi