python - Pandas 数据框 : Removing redundant rows in headers

Question

                 daysago  line_race rating  rw    wrating
 line_date                                                 
 2007-03-31       62         11     56  1.000000  56.000000
 2007-03-10       83         11     67  1.000000  67.000000
 2007-02-10      111          9     66  1.000000  66.000000S

我正在对 pandas.dataframe 进行分析，最后我得到了一个数据框 df，如上所示。

我想同时显示 line_date 和 rating。我想做一个 df['line_date','rating'] 但我做不到，因为 line_date 在技术上位于第二行。

我如何将 line_date 推到像其他行一样的第一个标题行？

我的理想输出:

 line_date        daysago  line_race rating  rw    wrating                                               
 2007-03-31       62         11     56  1.000000  56.000000
 2007-03-10       83         11     67  1.000000  67.000000
 2007-02-10      111          9     66  1.000000  66.000000S

直觉上，我会删除第 2 行，这样数据就会刷新到标题正下方的顶部，然后我将更改第 0 列的名称。有更好的方法吗？

Answer 1

这不是真正的两行。左列“第二行”的'line_date' 实际上是被索引的列名。

试试df.reset_index()(假设你的DataFrame是df)； df.reset_index(inplace=True) 会就地修改它(正如参数所暗示的那样)。