python - 在 Pandas 上合并 2 个数据框

Question

抱歉，我有一个非常简单的问题。所以我有两个数据框，看起来像数据框1:列:abc d e f g h

数据框2:列:e ef

我正在尝试将 Dataframe 2 连接到 Dataframe 1 的 e 列，这应该会产生结果列: a b c de ef g h或者列:abc d e f g h ef

但是:df1.merge(df2, how = 'inner', on = 'e') 当我打印出来时会产生一个空白数据框。

“外部”合并仅垂直扩展数据框(就像使用附加函数一样)。

希望得到一些帮助，谢谢!

Answer 1

您需要相同dtypes的列进行连接，因此需要转换:

#convert string column to int
df1['e'] = df1['e'].astype(int)
#inner is default value, so can be omit
df1.merge(df2, on = 'e') 

示例:

df1 = pd.DataFrame({'a':list('abcdef'),
                   'b':[4,5,4,5,5,4],
                   'c':[7,8,9,4,2,3],
                   'd':[1,3,5,7,1,0],
                   'e':['5','3','6','9','2','4'],
                   'f':list('aaabbb'),
                   'g':[1,3,5,7,1,0]})

print (df1)
   a  b  c  d  e  f  g
0  a  4  7  1  5  a  1
1  b  5  8  3  3  a  3
2  c  4  9  5  6  a  5
3  d  5  4  7  9  b  7
4  e  5  2  1  2  b  1
5  f  4  3  0  4  b  0

df2 = pd.DataFrame({'ef':[10,30,50,70,10,100],
                   'e':[5,3,6,9,0,7]})
print (df2)
   e   ef
0  5   10
1  3   30
2  6   50
3  9   70
4  0   10
5  7  100

<小时/>

df1['e'] = df1['e'].astype(int)
df = df1.merge(df2, on = 'e') 
print (df)
   a  b  c  d  e  f  g  ef
0  a  4  7  1  5  a  1  10
1  b  5  8  3  3  a  3  30
2  c  4  9  5  6  a  5  50
3  d  5  4  7  9  b  7  70