python - Pandas:如何使用 bool 索引定义的另一个单元格的值正确设置 bool 索引定义的值？

Question

我想使用 bool 索引在数据帧中选择一个值，并用同样使用 bool 索引选择的同一数据帧中的另一个值填充它。

现在的问题当然是，我不能期望它们中的任何一个返回恰好一个值，即使我可以，语法也不能。

所以现在我必须做这样的事情:

import pandas as pd
import numpy as np
L1 = ['A','A','A','A','B','B','B','B']
L2 = ['a','b','c','d','a','b','c','d']
L3 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
df = pd.DataFrame({"L1":L1,"L2":L2,"L3":L3})

filtered = df.loc[(df.L1 == 'B')&(df.L2 == 'c'),"L3"]
if not filtered.empty:
    value = filtered.values[0]
else:
    value = np.nan
df.loc[(df.L1 == 'A')&(df.L2 == 'c'),"L3"] = value

首先，我必须选择返回一系列的目标值，然后必须确保其中至少有一个值，然后我才能设置它。

如果我不确定是否只有一个值，我就必须考虑返回多个值的情况以及如何处理这种情况。

有没有一种更短更优雅的方法来做到这一点，基本上是一个函数，它表示“满足条件 XYZ 的值用满足条件 ABC 的值填充”，可以提供处理多个值的函数，例如意思是还是第一个？

Answer 1

我认为你可以使用Series.item if 需要仅过滤一个值，但不幸的是 if else:

value = np.nan if filtered.empty else filtered.item()