Python:将 2D numpy 数组转换为字典

Question

考虑我有一个像这样的数组:

c = [["a","b","a"],[1,2,3]]

现在我需要将这两部分组合起来，我想将其转换为字典，该字典计算组合发生的频率(值是出现的次数)。它应该看起来像这样:

combinations = {("a",1):1, ("b",2):1, ("a",3):1)}

我是一个完全的初学者，有一些方法，例如:

(c[0][0],[-1][0]),(c[0][1],[-1][1]),...

等等。用于创建我需要的对，但是如果我的数组大小不同(两个部分应该保持相同的大小)，这不是很有用。另外，我不知道如何将出现次数作为值。

非常感谢任何帮助!

Answer 1

您可以使用 zip 组合 2 个子列表，并使用 count 对列表中的特定元素进行计数。

    >>> c = [['a','b','a','a'],[1,2,3,1]]
    >>> pairs = zip(c[0],c[1])
    >>> pairs
    [('a', 1), ('b', 2), ('a', 3), ('a', 1)]

    >>> result = {i: pairs.count(i) for i in pairs}
    >>> result
    {('a', 1): 2, ('b', 2): 1, ('a', 3): 1}

最后一个命令使用 Dict Comprehension 。