python - 从一个数据框中删除另一个数据框的列中的元素

Question

我有一个带有 MULTILEVEL INDEX 的数据框 df1:

       A     B     C      D
 0  0    0     1     2      3
         4     5     6      7
 1  2    8     9     10     11
    3    2     3     4      5

我还有另一个数据框，其中 df2 中有 2 个公共(public)列，也具有 MULTILEVEL INDEX

          X     B     C      Y
 0   0    0     0     7      3
     1    4     5     6      7
 1   2    8     2     3     11
     3    2     3     4      5

我需要从 df1 中删除行，其中 B 和 C 列的值与 df2，所以我应该得到这样的东西:

       A     B     C      D
  0  0    0     1     2      3
  0  2    8     9     10     11

我尝试通过获取公共(public)元素的索引，然后通过列表删除它们来做到这一点，但它们都搞乱了并且采用多级形式。

Answer 1

您可以使用 pandas.dataframe.iloc 在一行中完成此操作, numpy.where和numpy.logical_or像这样:(我发现这是最简单的方法)

df1 = df1.iloc[np.where(np.logical_or(df1['B']!=df2['B'],df1['C']!=df2['C']))]

当然不要忘记:

import numpy as np

输出:

     A  B   C   D
0 0  0  1   2   3
1 2  8  9  10  11

希望这对您有帮助。如果有任何疑问或意见，请随时发表评论。