gpt4 book ai didi

python - SQLAlchemy 从非 orm 类继承

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 15:01:30 33 4
gpt4 key购买 nike

我正在尝试开发非 ORM 类的 ORM 版本,以便能够将对象存储在数据库中(如果可能的话,还可以检索它)。

from ruamel.yaml import YAMLObject

class User(YAMLObject):
yaml_tag = u'user'

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

# Other useful methods

我现在想要实现的是一个类似的对象,它的作用类似于Python世界中的User,但它也可以用作ORM对象,因此能够将它存储在数据库。我巧妙地尝试的是:

Base = declarative_base()

class SQLUser(Base, User):

id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

在 Python 2 上运行具有此类层次结构的示例会产生以下错误:

TypeError: Error when calling the metaclass bases metaclass conflict: the metaclass of a derived class must be a (non-strict) subclass of the metaclasses of all its bases

我相信这与 YAMLObject 元类有关...但我需要它,因为我还希望能够将这些对象保存为 YAML。对于我读到的有关此错误的信息,我也许应该使用第三个元类,该元类继承自 YAMLObject 元类和 Base,然后使用它来创建我想要的类。 .

class MetaMixinUser(type(User), type(Base)):
pass

class SQLUser(six.with_metaclass(MetaMixinUser)):
#[...]

不幸的是,这会产生另一个错误:

AttributeError: type object 'SQLUser' has no attribute '_decl_class_registry'

您能指出我的推理有缺陷吗?

最佳答案

如果您赶时间:从 ruamel.yaml 0.15.19 开始,您可以 register classes使用一条语句,无需 YAMLObject 子类化:

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.register_class(User)
<小时/>

YAMLObject 是为了与 PyYAML 向后兼容,虽然它可能很方便,但我真的不建议使用它,原因有三个:

  1. 它使您的类层次结构依赖于 YAMLObject,正如您所注意到的,这可能会干扰其他依赖项
  2. 它默认使用不安全的Loader
  3. 基于 Python 装饰器的解决方案同样方便且侵入性小得多。

子类化 YAMLObject 所做的唯一真正的事情是为该 yaml_tag 注册一个 constructor 并为该 yaml_tag 注册一个 representer子类。

如果您运行 Python 2,所有示例均假设 from __future__ import print_function

如果您有以下内容,基于子类化 YAMLObject:

import sys
import ruamel.yaml
from ruamel.std.pathlib import Path

yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='unsafe')

class User(ruamel.yaml.YAMLObject):
yaml_tag = u'user'

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

@classmethod
def to_yaml(cls, representer, node):
return representer.represent_scalar(cls.yaml_tag,
u'{.name}-{.age}'.format(node, node))

@classmethod
def from_yaml(cls, constructor, node):
# type: (Any, Any) -> Any
return User(*node.value.split('-'))


data = {'users': [User('Anthon', 18)]}
yaml.dump(data, sys.stdout)
print()
tmp_file = Path('tmp.yaml')
yaml.dump(data, tmp_file)
rd = yaml.load(tmp_file)
print(rd['users'][0].name, rd['users'][0].age)

这会让你:

users: [!<user> Anthon-18]

Anthon 18

您无需子类化即可获得完全相同的结果,方法是:

import sys
import ruamel.yaml
from ruamel.std.pathlib import Path

yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')

class User(object):
yaml_tag = u'user'

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

@classmethod
def to_yaml(cls, representer, node):
return representer.represent_scalar(cls.yaml_tag,
u'{.name}-{.age}'.format(node, node))

@classmethod
def from_yaml(cls, constructor, node):
# type: (Any, Any) -> Any
return User(*node.value.split('-'))


yaml.representer.add_representer(User, User.to_yaml)
yaml.constructor.add_constructor(User.yaml_tag, User.from_yaml)

data = {'users': [User('Anthon', 18)]}

yaml.dump(data, sys.stdout)
print()
tmp_file = Path('tmp.yaml')
yaml.dump(data, tmp_file)
rd = yaml.load(tmp_file)
print(rd['users'][0].name, rd['users'][0].age)

上面使用了SafeLoader(和SafeDumper),这是朝着正确方向迈出的一步。但是,如果您有很多类,则添加上面的 XXXX.add_YYY 行会很麻烦,因为这些条目几乎相同,但不完全相同。而且它不处理缺少 to_yamlfrom_yaml 之一或两者的类。

为了解决上述问题,我建议您在文件 myyaml.py 中创建一个装饰器 yaml_object 和一个辅助类:

import ruamel.yaml

yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')

class SafeYAMLObject(object):
def __init__(self, cls):
self._cls = cls

def to_yaml(self, representer, data):
return representer.represent_yaml_object(
self._cls.yaml_tag, data, self._cls,
flow_style=representer.default_flow_style)

def from_yaml(self, constructor, node):
return constructor.construct_yaml_object(node, self._cls)

def yaml_object(cls):
yaml.representer.add_representer(
cls, getattr(cls, 'to_yaml', SafeYAMLObject(cls).to_yaml))
yaml.constructor.add_constructor(
cls.yaml_tag, getattr(cls, 'from_yaml', SafeYAMLObject(cls).from_yaml))
return cls

有了这个你就可以做到:

import sys
from ruamel.std.pathlib import Path
from myyaml import yaml, yaml_object

@yaml_object
class User(object):
yaml_tag = u'user'

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

@classmethod
def to_yaml(cls, representer, node):
return representer.represent_scalar(cls.yaml_tag,
u'{.name}-{.age}'.format(node, node))

@classmethod
def from_yaml(cls, constructor, node):
# type: (Any, Any) -> Any
return User(*node.value.split('-'))


data = {'users': [User('Anthon', 18)]}

yaml.dump(data, sys.stdout)
print()
tmp_file = Path('tmp.yaml')
yaml.dump(data, tmp_file)
rd = yaml.load(tmp_file)
print(rd['users'][0].name, rd['users'][0].age)

再次得到相同的结果。如果删除 to_yamlfrom_yaml 方法,您将获得相同的最终值,但 YAML 略有不同:

users:
- !<user> {age: 18, name: Anthon}

Anthon 18

我无法对此进行测试,但使用此装饰器而不是子类化 YAMLObject 应该在执行以下操作时摆脱 TypeError:

class SQLUser(Base, User):
<小时/>

1 <子>免责声明:我是本答案中使用的 ruamel.yaml 包的作者。
免责声明2:我并不是真正的18岁,但我确实遵循Brian Adams在this的主打歌中表达的陈述句。专辑

关于python - SQLAlchemy 从非 orm 类继承,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45052997/

33 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com