python - Pandas :用 0 替换非数字单元格

Question

我有这种格式的 Pandas Dataframe

0          or LIST requests
1                 us-west-2
2                 1.125e-05
3                         0
4                 3.032e-05
5                         0
6                  7.28e-06
7          or LIST requests
8                   3.1e-07
9                         0
10                        0
11                1.067e-05
12               0.00011983
13                0.1075269
14         or LIST requests
15                us-west-2
16                        0
17                 2.88e-06
18           ap-northeast-2
19                 5.52e-06
20                 6.15e-06
21                 3.84e-06
22         or LIST requests

我想用 0 替换 pandas 中的所有非数字单元格。我正在尝试这样的事情，但没有任何效果，

training_data['usagequantity'].replace({'^([A-Za-z]|[0-9]|_)+$': 0}, regex=True)

任何提示我该怎么做:

Answer 1

您可以使用 to_numeric 方法，但它不会就地更改值。您需要将列设置为新值:

training_data['usagequantity'] = (
    pd.to_numeric(training_data['usagequantity'],
                  errors='coerce')
      .fillna(0)
    )

to_numeric将非数字值设置为 NaNs，然后链接 fillna方法用零替换 NaN。