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<分区>
我想对 block 矩阵(或更一般地在 d-dim nd.array 上)执行一些简单的计算。像这样:
图中，大写字母代表一个3×3分块矩阵，小写字母代表数字(分块矩阵的均值或总和)。
目前，我只知道如何使用for循环来做到这一点
import numpy as np
test_matrix = np.arange(81).reshape(9,9)
a = np.zeros((3,3))
for i in range(3):
for j in range(3):
a[k,i,j] = test_matrix[3*i:3*(i+1),3*j:3*(j+1)].mean()
print a
但如果我的矩阵变大或多维，它会变慢，例如:
test_matrix = np.arange(81*2).reshape(2,9,9)
a = np.zeros((2,3,3))
for k in range(2):
for i in range(3):
for j in range(3):
a[k,i,j] = test_matrix[k,3*i:3*(i+1),3*j:3*(j+1)].mean()
print a
有没有更好的方法来执行此类任务？
非常感谢!!
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