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在 Keras 中，我了解我的情况:timesteps = 6 和 nb_samples = 35584。在我的例子中，nb_features = 1。
我如何在 Keras 中对此进行编程？我应该使用 Embedding 层吗？以及如何去做？
最佳答案
好的，我会自己回答这个问题，以防它对某人有用。如何在 Keras 中使用 RNN 进行回归，这里有很好的解释。此外，该博客有很多机器学习资源，而且解释非常棒。强力推荐。与格式、层、stateful 状态等的解释链接:
关于python - 用于回归层的 RNN，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39660160/
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