python - pandas DataFrame 上的时间过滤器

Question

我有一个 pd.DataFrame 'join3' ，其中包含多个列，如下所示:

    start   end      regstart  regend
A   01:00   03:00    02:00     02:30
B   07:00   08:00    07:30     09:00
C   12:00   13:00    15:00     17:00

现在我想过滤并仅获取间隔开始-结束与间隔 regstart-regend 相交的那些行。在上面的示例中，项目 C 将被过滤掉。

我这样做:

join4 = join3[ ((join3['regend'] > join3['start']) and (join3['regend'] < join3['end']) ) or 
               ((join3['regstart'] > join3['start']) and (join3['regstart'] < join3['end']))  ]

但我收到错误“ValueError:系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item() a.any() 或 a.all()。

问题是什么？

Answer 1

将 or 更改为 |，将 and 更改为 &(按位 and and) 或。

join4 = join3[ ((join3['regend'] > join3['start']) &
                (join3['regend'] < join3['end']) ) |
               ((join3['regstart'] > join3['start']) &
                (join3['regstart'] < join3['end']))  ]