Python3 将数组从 (x,y,3) 减少到 (x,y,1) (RGB 到灰度)

Question

这个问题已经有答案了:

How can I convert an RGB image into grayscale in Python? (15 个回答)

已关闭 5 年前。

我对 python 很陌生，因此我可能会冒重复的风险(但我还不知道如何向网络询问)。

我编写了以下方法。它将数组(ROWS,COLS,3) 转换为数组(ROWS,COLS,1)

def convert_greyscale( rgb ):
    rgb_greyscale = np.zeros( (rgb.shape[0],rgb.shape[1]), dtype=np.uint8)
    for row in range(0, rgb.shape[0]:
        for col in range(0, rgb.shape[1]):
            rgb_greyscale[row][col] = int(0.2126 * rgb[row][col][0] + 0.7152 * rgb[row][col][1] + 0.0722 * rgb[row][col][2])
    return rgb_greyscale

遗憾的是我无法更短地重现它。已经有一篇文章有​​人提到了 np.dot 的解决方案，但是它与我的小函数的结果不同。

如何使用更高效(lambda)或至少更优雅的表达式重写此代码？

这个方法有效吗？

Answer 1

您可以简单地使用:

return (0.2126*rgb[:,:,0]+0.7152*rgb[:,:,1]+0.0722*rgb[:,:,2])\
           .astype(np.uint8)

这里不需要循环，让 numpy 进行迭代。