python - 比较数组中的 np.nan 时 "less"中的无效值

Question

观察

np.nan < 0

False

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np.array([np.nan]) < 0

array([False], dtype=bool)

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不过

np.array([-1, np.nan]) < 0

//anaconda/envs/3.5/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
  if \__name\__ == '\__main\__':

array([ True, False], dtype=bool)

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这个错误是什么意思？

Answer 1

这只是一个警告，不是异常。 Numpy 试图提供帮助并报告您有一个 nan在你的数组中。忽略它是安全的。如果警告本身困扰您(或您的用户)，您可以抑制它:

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.less([np.nan, 0], 1)

但是，确实不推荐这样做，因为如果您需要找到 nan 的位置，它会掩盖不太明显的问题并使调试变得更加困难。来自于冗长的计算。

注意 nan 的语义: nan > 0 , nan < 0和 nan < nan , nan == nan都是False .

另请注意，在 numpy 中(与 pandas 不同)nan真正的意思是无效而不是不可用。