python - 在 pandas 库中使用 .apply 并收到 "np not callable"错误

Question

我正在尝试应用我的色散函数:

def disp_calc(returns, p, wi):    #apply(disp_calc, rows = ...)
    wi = wi/np.sum(wi)
    ri_p = returns_stock.subtract(p,axis=0)    
    rp = np.nansum(wi*((ri_p)**2))
    return np.sqrt(rp)

到下面我的 returns_sector df:

for i in sectors: 
    returns_sector = returns[sectordict[i]]                  
    pr = returns[sectordict[i]].apply(np.mean,axis=1)         
    w = newmerge.Weight[newmerge.SectorSymbol == i]        
    disp_df[date] = returns_sector.apply(disp_calc(returns_sector,pr,w),axis=1) 

我不断收到错误:

TypeError: ("'numpy.float64' object is not callable", u'occurred at index 2017-01-03 00:00:00')

我以前从未遇到过这样的问题，并且不太确定我做错了什么。我的预期输出是将 disperson 函数应用于 returns_sector df 中的所有值。

Answer 1

您没有正确地将参数传递给 disp_calc 函数。试试这个:

disp_df[date] = returns_sector.apply(disp_calc, args=(pr, w), axis=1)

调用数据帧会自 Action 为第一个参数传递给函数。

您看到的错误是 apply() 当前的第一个参数是 disp_calc() 返回的 float ，它不是一个函数，因此不是可调用的。 Pandas 期望 apply() 函数中的第一个参数是可调用的。