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rdd1 = [(u'Key1', 4), (u'Key2', 6), (u'Key3', 10)]
rdd2 = [(u'Key1', 4), (u'Key2', 3), (u'Key3', 2)]
然后我查看 spark 函数以获得值的除法:(rdd3= (rdd1/rdd2))
在这种情况下:
rdd3 = [(u'Key1', 1), (u'Key2', 2), (u'Key3', 5)]
最佳答案
你可以加入和mapValues:
rdd1.join(rdd2).mapValues(lambda x: x[0] / x[1])
关于python - 在spark(python)中划分两个rdds的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40788925/
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