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# Using df.apply
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3]})
sum_A = np.sum(df.A)
def calc_weight(row, total):
row["weights"] = row["A"]/total
df.apply(calc_weight(row, sum_A), axis = 1)
# Gives NameError: name 'row' is not defined
df.apply(calc_weight(row, sum_A), axis = 1)
# TypeError: calc_weight() missing 1 required positional argument: 'total'
我想要的输出是这样的:
A weights
0 1 0.166
1 2 0.333
2 3 0.5
我在网上看过，但我似乎找不到任何东西，或者我必须默认使用 for 循环来做这样的事情吗？
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