python - Numpy intersect1d 与矩阵作为元素的数组

Question

我有两个数组，一个是 (200000, 28, 28) 的形状，另一个是 (10000, 28, 28) 的形状，所以实际上是两个以矩阵为元素的数组。现在我想计算并获取在两个数组中重叠的所有元素(格式为 (N, 28, 28))。对于普通的 for 循环，它会变慢，所以我尝试使用 numpys intersect1d 方法，但我不知道如何将它应用于这种类型的数组。

Answer 1

使用来自 this question about unique rows 的方法

def intersect_along_first_axis(a, b):
    # check that casting to void will create equal size elements
    assert a.shape[1:] == b.shape[1:]
    assert a.dtype == b.dtype

    # compute dtypes
    void_dt = np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * np.prod(a.shape[1:])))
    orig_dt = np.dtype((a.dtype, a.shape[1:]))

    # convert to 1d void arrays
    a = np.ascontiguousarray(a)
    b = np.ascontiguousarray(b)
    a_void = a.reshape(a.shape[0], -1).view(void_dt)
    b_void = b.reshape(b.shape[0], -1).view(void_dt)

    # intersect, then convert back
    return np.intersect1d(b_void, a_void).view(orig_dt)

请注意，使用 void 对 float 不安全，因为它会导致 -0 不等于 0