python - Pandas 仅替换使用正则表达式

Question

我已经找到了解决方法，但我仍然对发生的事情感到好奇:

当我尝试像这样在 Pandas 中进行替换时:

merged4[['column1', 'column2', 'column3']] = merged4[['column1', 'column2', 'column3']].replace(to_replace='.', value=',')

它不工作。例如，我尝试了 Inplace 的所有不同变体。我还做了 astype(str) 因为列是 float64。

但是，当我这样做时:

merged4[['column1', 'column2', 'column3']] = merged4[['column1', 'column2', 'column3']].replace(to_replace='\.', value =',', regex=True)

它的作用就像魅力一样。

有什么问题吗？

Answer 1

当您不使用regex=True时，该方法将查找replace_to值的精确匹配。当您使用 regex=True 时，它​​也会查找子字符串。因此，当您使用该参数时，您的代码可以正常工作。示例

当您不使用regex=True参数时，replace方法将在系列中查找replace_to值的精确匹配。

df = pd.DataFrame()
df['k'] = ['YoYo.','mins.s.s','sos.s.','.','mama.mia']
df['k'].replace('.',',')

0       YoYo.1    mins.s.s2      sos.s.3           ,4    mama.mia

When you use regex = True it even matches the substrings of the series and changes the strings

df = pd.DataFrame()
df['k'] = ['YoYo.','mins.s.s','sos.s.','.','mama.mia']
df['k'].replace('\.',',',regex=True)

0       YoYo,1    mins,s,s2      sos,s,3           ,4    mama,mia