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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试从网站的所有页面中提取文章的 URL。仅重复抓取第一页中的 URL 并将其存储在 csv 文件中。来自这些链接的信息再次以相同的方式抓取并存储在文本文件中。
在这个问题上需要一些帮助。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import lxml
import urllib2
base_url = 'https://www.marketingweek.com/?s=big+data'
response = requests.get(base_url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "lxml")
res = []
while 1:
search_results = soup.find('div', class_='archive-constraint') #localizing search window with article links
article_link_tags = search_results.findAll('a') #ordinary scheme goes further
res.append([url['href'] for url in article_link_tags])
#Automatically clicks next button to load other articles
next_button = soup.find('a', text='>>')
#Searches for articles till Next button is not found
if not next_button:
break
res.append([url['href'] for url in article_link_tags])
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
for i in res:
for j in i:
print(j)
####Storing scraped links in csv file###
with open('StoreUrl1.csv', 'w+') as f:
f.seek(0)
for i in res:
for j in i:
f.write('\n'.join(i))
#######Extracting info from URLs########
with open('StoreUrl1.csv', 'rb') as f1:
f1.seek(0)
reader = csv.reader(f1)
for line in reader:
url = line[0]
soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(url), "lxml")
with open('InfoOutput1.txt', 'a+') as f2:
for tag in soup.find_all('p'):
f2.write(tag.text.encode('utf-8') + '\n')
最佳答案
使用lxml的html解析器的解决方案。
共有 361 个页面,每个页面有 12 个链接。我们可以迭代每个页面并使用 xpath 提取链接。
xpath 有助于获取:
特定标记的值(此处:“a”标记的“href”属性的值)
import csv
from lxml import html
from time import sleep
import requests
from random import randint
outputFile = open("All_links.csv", r'wb')
fileWriter = csv.writer(outputFile)
fileWriter.writerow(["Sl. No.", "Page Number", "Link"])
url1 = 'https://www.marketingweek.com/page/'
url2 = '/?s=big+data'
sl_no = 1
#iterating from 1st page through 361th page
for i in xrange(1, 362):
#generating final url to be scraped using page number
url = url1 + str(i) + url2
#Fetching page
response = requests.get(url)
sleep(randint(10, 20))
#using html parser
htmlContent = html.fromstring(response.content)
#Capturing all 'a' tags under h2 tag with class 'hentry-title entry-title'
page_links = htmlContent.xpath('//div[@class = "archive-constraint"]//h2[@class = "hentry-title entry-title"]/a/@href')
for page_link in page_links:
fileWriter.writerow([sl_no, i, page_link])
sl_no += 1
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我是一个学习网络爬虫的初学者,由于某种原因我无法爬网this地点。当我在 Chrome 中检查它时,代码看起来不错,但是当我用 BeautifulSoup 阅读它时,它不再是可刮的。汤提到“谷歌分析”
我是一名优秀的程序员,十分优秀!