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这是数据帧的一部分。正如您所看到的，时间索引中有一些整数。它不应该是时间戳。所以我想删除它。那么我们如何删除以整数作为时间索引的记录呢？
rent_time rent_price_per_square_meter
0 2016-11-28 09:01:58 0.400000
1 2016-11-28 09:02:35 0.400000
2 2016-11-28 09:02:43 0.400000
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15 2017-03-05 13:53:39 6.842105
16 2017-03-06 14:00:01 6.842105
17 2017-03-15 02:38:54 20.000000
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23 2017-07-17 02:42:43 20.000000
24 2017-06-30 07:38:00 5.254237
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最佳答案
您可以使用boolean indexing与 to_datetime参数 errors=coerce 表示没有 datetime 值时返回 NaN，然后添加 notnull返回所有日期时间:
df1 = df[pd.to_datetime(df['rent_time'], errors='coerce').notnull()]
print (df1)
rent_time rent_price_per_square_meter
0 2016-11-28 09:01:58 0.400000
1 2016-11-28 09:02:35 0.400000
2 2016-11-28 09:02:43 0.400000
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4 2016-11-28 09:03:21 0.400000
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编辑:
如果需要的话，进行下一步数据处理DatetimeIndex:
df['rent_time'] = pd.to_datetime(df['rent_time'], errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['rent_time']).set_index('rent_time')
print (df)
rent_price_per_square_meter
rent_time
2016-11-28 09:01:58 0.400000
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2016-11-28 09:03:34 0.400000
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关于python - 删除timeindex中的整数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45561211/
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