Python Pandas 子集十六进制字符串，转换为十进制

Question

我有一个数据框。 B 列包含 4 个字符的十六进制值:

dict = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['1346', '0f46', '5a46']}
df = pd.DataFrame(dict)

我只对 B 列中十六进制的前两个字符感兴趣。我只想用十六进制中的前两个字符替换列 B，然后将它们转换为十进制。

因此最终结果应该是一个如下所示的数据框:

A    B
foo  19
bar  15
baz  90

我什至不知道如何设置前两个字符的子集。这似乎应该起作用，但它不起作用:

df.B.str[:2]

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

只是风格上的差异，但您还可以为 int() 传递关键字参数 base 而不是使用 lambda|直接到apply .

df['B'] = df['B'].str[:2].apply(int, base=16)