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python - 使用 gevent Greenlets 时的奇怪行为

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 14:55:38 25 4
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我是异步编程新手。我正在做一个小型 POC,我想了解 greenlets 与共享对象的行为方式。我写了这段代码 -

from gevent import monkey, sleep
from gevent import Greenlet
monkey.patch_all(thread=False, socket=False)

class Events:
def __init__(self):
self.num = 0
self.limit = 10
self.bulk_records = []

def start(self, task_number=0):
count = 0
print("Task: %s started" % task_number)
while count != 10:
self.bulk_records.append(task_number)
sleep(0.1)
if len(self.bulk_records) == self.limit:
print("%s, Task %s, outputting list: %s" % (self.num, task_number, self.bulk_records))
self.bulk_records[:] = []
self.num += 1
count += 1
print("Task - %s, count - %s" % (task_number, count))

def run_test():
event = Events()
tasks = [Greenlet.spawn(event.start, i) for i in range(5)]
print("Num tasks - %s" % len(tasks))
[task.run() for task in tasks]
print("End")

if __name__ == '__main__':
run_test()

它给出以下输出:-

Num tasks - 5
Task: 0 started
Task: 1 started
Task: 2 started
Task: 3 started
Task: 4 started
0, Task 0, outputting list: [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]
1, Task 0, outputting list: [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]
2, Task 0, outputting list: [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]
3, Task 0, outputting list: [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]
4, Task 0, outputting list: [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]
Task - 0, count - 10
Task: 1 started # This is not expected
Task - 1, count - 10
Task - 2, count - 10
Task - 3, count - 10
Task - 4, count - 10
5, Task 1, outputting list: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
Task - 1, count - 10
End

Process finished with exit code 0

代码按预期工作,但最后发生了一些奇怪的事情,任务 1 再次启动,相应的函数 start 再次执行。

不确定这是否是有效行为,或者我在代码中缺少什么来阻止 Greenlet 再次启动。

先谢谢了

最佳答案

与线程 API 不同的是,线程 API 需要创建一个线程对象并调用 start() 方法,gevent.spawn 既执行 greenlet 实例化,又调度greenlet 在一次调用中运行。

因此,不需要在 greenlet 对象上调用 run()(在大多数情况下可能是非常错误的)。

等待任务完成是通过joinall(list of greenlets)完成的。在此调用之后,所有 greenlet 都已准备就绪(死亡、成功或失败)。

关于python - 使用 gevent Greenlets 时的奇怪行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45605606/

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