python - 在 Python 中使用 hmmlearn 学习字符序列

Question

这是我的问题，我正在尝试使用 hmmlearn 教授隐马尔可夫模型。我是这门语言的新手，我很难理解列表和数组之间的差异。这是我的代码:

from hmmlearn import hmm
from babel import lists
import numpy as np
import unidecode as u
from numpy import char

l = []
data = []
gods_egypt = ["Amon","Anat","Anouket","Anubis","Apis","Atoum","Bastet","Bès","Gheb","Hâpy","Harmachis","Hathor","Heh","Héket","Horus","Isis","Ka","Khepri","Khonsou","Khnoum","Maât","Meresger","Mout","Nefertoum","Neith","Nekhbet","Nephtys","Nout","Onouris","Osiris","Ouadjet","Oupaout","Ptah","Rê","Rechef","Renenoutet","Satet","Sebek","Sekhmet","Selkis","Seth","Shou","Sokaris","Tatenen","Tefnout","Thot","Thouéris"]
for i in range(0, len(gods_egypt)):
    data.append([])
    for j in range(0, len(gods_egypt[i])):
        data[i].append([u.unidecode(gods_egypt[i][j].lower())])
    l.append(len(data[i]))
data = np.asarray(data).reshape(-1,1)
model = hmm.MultinomialHMM(20, verbose=True)
model = model.fit(data, l)

以及结果输出

Traceback (most recent call last):
  File "~~~\HMM_test.py", line 17, in <module>
    model = model.fit(data, l)
  File "~~~\Python\Python36\site-packages\hmmlearn\base.py", line 420, in fit
    X = check_array(X)
  File "~~~\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 402, in check_array
    array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
ValueError: setting an array element with a sequence.

我在ValueError: setting an array element with a sequence看到过这可能是数组长度不同的问题，但我不知道如何解决。

有什么建议吗？

Answer 1

错误本身来自于 model.fit()需要一个由数值数组组成的数组。现在您的输入data是字符串列表列表的数组的数组。这就是引发错误的原因，因为该函数发现 array element它正在期待is a sequence即(字符串列表)列表。

但是，即使修复了列表问题，还会出现另一个问题:学习 HMM 意味着通过一组方程计算数值量。学习 HMM 的输入数据应该是数字，而不是一组字母。 (除非 hmmlearn 对于我不知道的字符有一个非常特殊的选项。)

如果你想使用 HMM，你需要首先将字母转换为数字。

我不知道你的最终目标是什么。 HMM 旨在对数据进行建模以用于生成或分类目的(如果训练了多个 HMM)。一旦你根据组成单词的字母建立了训练有素的模型，你打算做什么？

至于向不同函数提供数据的格式，我建议你看一下documentation 。它包括该库的使用教程。