python - 将时间聚合到定义的槽

Question

我有一个数据框df，它有几周的2分钟分辨率数据:

df.dtypes

time_stamp      datetime64[ns]
Day_name                object 
x                     int64
y                   int64

df.head

time_stamp             Day_name   x   y  
0 2017-05-17 14:28:35  Wednesday  100 200   
1 2017-05-17 14:30:32  Wednesday  300 400

我想汇总指标 x 和 y 并找到它们在平均“15”分钟内的平均值。我最初有一个纪元指标，但我已将其转换为上面显示的 datetime。

time_stamp             Day_name   x   y        15_min_slot
    0 2017-05-17 14:28:35  Wednesday  100 200  14:15
    1 2017-05-17 14:30:32  Wednesday  300 400  14:30

我该怎么做？

我可以通过以下方式找到小时:

df['hour'] = df['time_stamp'].dt.hour

df['minute'] = df['time_stamp'].dt.minute

我最终要做的是:

output = df.groupby(['15_min_slot'],as_index=False)['x'].mean()

Answer 1

您可以使用 Grouper ，结合 freq 参数，即:

df.groupby(pd.Grouper(key=df['time_stamp'], freq='15T')).mean()