python - 在多级列数据帧上就地前向填充

Question

我有以下数据框:

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
 ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)
df.loc["B", (slice(None), 'two')]=np.nan

现在，我想转发填充“baz”和“foo”列的数据(因此不适用于“bar”和“qux”列)。我尝试过:

 df[["baz", "foo"]].ffill(inplace=True) 

但是生成的数据帧没有向前填充任何值。如何创建一个仅包含这两列的前向填充数据的数据框？

Answer 1

我认为问题是由于 inplace=True 设置造成的。尝试使用 df.loc 访问切片，然后将填充后的数据帧切片分配回来:

df.loc[:, ["baz", "foo"]] = df[["baz", "foo"]].ffill() 

输出:

first        baz                 foo          
second       one       two       one       two
A       0.465254  0.629161 -0.176656 -1.263927
B       2.051213  0.629161  1.539584 -1.263927
C      -0.463592 -0.240445 -0.014090  0.170188

<小时/>

或者，您可以使用df.fillna(method='ffill'):

df.loc[:, ["baz", "foo"]] = df[["baz", "foo"]].fillna(method='ffill')