python - 我应该使用 Series.replace 还是 Series.str.replace？

Question

假设我有这样一个系列:

u = pandas.Series(['foo', 'bar'])

我想执行一个简单的正则表达式替换。

我应该选择 u.replace('o+', '', regex = True) 还是 u.str.replace('o+', '')？

我从未观察到任何性能差异，查看文档，Series.replace似乎比 Series.str.replace 更一般.那么后者存在的理由是什么？

Answer 1

我认为你是对的。

str.replace 仅当 string 的值在列中时有效，否则出错。

replace 也适用于 string 和 no string 的值，因此更通用。此外，如果参数 regex=True，它会替换子字符串，如果没有，它会替换 Series 的值。

这answer它解释得更好。