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我有一个列表 range(n)
并希望在不替换的情况下随机抽取 r
样本,即 np.random.choice(n,r ,替换= False)
。但我想经常这样做,有没有一个快速的方法来执行以下命令:
a = [np.random.choice(n,r,replace = False) for i in range(100)]
注意:n
和 r
可以是“large”,s.t. a = np.random.choice(n,(r,100), Replace = True)
并删除具有两个相似索引的那些将是低效的。
最佳答案
我经常使用的一个技巧来替换 np.random.choice(..., replace=False)
的迭代正在生成2D
随机数数组,然后使用 argsort/argpartition
获取唯一的整数。
因此,与 argsort
,这将是 -
np.random.rand(100,n).argsort(axis=1)[:,:r]
或者,使用 r
比 n
相对较小的数字,我们会使用argpartition
为了提高性能,就像这样 -
np.argpartition(np.random.rand(100,n),r, axis=1)[:,:r]
关于python - 对列表进行重复采样,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45881540/
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