python - 如何用列名填充数据框的真实值？

Question

我有一个包含 True 和 False 值的 DataFrame。

       A      B      C      D0  False  True   True   False1  False  False  True   False2  True   True   False  False

我想用列名填充真值，用 0 填充假值。我该怎么做？

即得到结果为

   A  B  C  D0  0  B  C  01  0  0  C  02  A  B  0  0

Answer 1

首先将booelan替换为int，然后使用mask或 where通过 ~ 反转掩码:

df = df.astype(int).mask(df, df.columns.to_series(), axis=1)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0

---

df = df.astype(int).where(~df, df.columns.to_series(), axis=1)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0

谢谢John Galt用于改进新版本的 pandas 0.21.x:

df = df.astype(int).mask(df, df.columns, axis=1)

numpy 解决方案:

a = np.tile(df.columns, [len(df.index),1])
print (a)
[['A' 'B' 'C' 'D']
 ['A' 'B' 'C' 'D']
 ['A' 'B' 'C' 'D']]

df = pd.DataFrame(np.where(df.astype(int), a, 0), columns=df.columns, index = df.index)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0