python - pandas 是否可以在 diff 操作中将(NULL)不存在的索引/值视为 0？

Question

例如下面的

d1 有 d1.KRK.ANDROID == 600，而 d2 没有这样的索引。是否可以将 d2 - d1 中不存在此类索引/值视为 0？

现在操作返回 NaN。

手动定义此类索引和零值是唯一的选择吗？所以我需要让 d2-d1 的 KRK.ANDROID 为 -600，而不是 NaN。

d2=pd.DataFrame({'branch':['EKB','KRK','NB','VN'],
                  'worktype':['PHP','PYTHON','PYTHON','ANDROID'],
                  'minutes':[20, 270, 20, 20]})\
      .set_index(['branch', 'worktype'])

d1=pd.DataFrame({'branch':['EKB','KRK','KRK','KRK', 'NB', 'VN'],
                  'worktype':['PHP','ANDROID','PYTHON','QA', 'PYTHON', 'ANDROID'],
                  'minutes':[20, 600, 680, 45, 120, 15]})\
      .set_index(['branch', 'worktype'])

In [293]: d2
Out[293]: 
                 minutes
branch worktype         
EKB    PHP            20
KRK    PYTHON        270
NB     PYTHON         20
VN     ANDROID        20

In [294]: d1
Out[294]: 
                 minutes
branch worktype         
EKB    PHP            20
KRK    ANDROID       600
       PYTHON        680
       QA             45
NB     PYTHON        120
VN     ANDROID        15

In [295]: d2 - d1
Out[295]: 
                 minutes
branch worktype         
EKB    PHP           0.0
KRK    ANDROID       NaN
       PYTHON     -410.0
       QA            NaN
NB     PYTHON     -100.0
VN     ANDROID       5.0

Answer 1

您可以尝试重新索引:-)

d2.reindex(d1.index).fillna(0)-d1
Out[342]: 
                 minutes
branch worktype         
EKB    PHP           0.0
KRK    ANDROID    -600.0
       PYTHON     -410.0
       QA          -45.0
NB     PYTHON     -100.0
VN     ANDROID       5.0

给你额外的要求

if len(d2.index.labels[1])<len(d1.index.labels[1]):
    print(d2.reindex(d1.index).fillna(0) - d1)
else :
    print(d2 - d1.reindex(d2.index).fillna(0))

更新2

AAA=set(d1.index.tolist()+d2.index.tolist())
d1.reindex(AAA).fillna(0)-d2.reindex(AAA).fillna(0)