python - 将一个数据框中的行插入另一个数据框中

Question

是否可以将一个数据帧中的一行添加到另一个数据帧的指定位置？我尝试修改this solution ，但无法正常工作。

如果我尝试以下操作，我的行始终会添加为列:

df1 = pd.concat([df1[:2], df2[1], df1.iloc[2:]]).reset_index(drop=True)

print (df1)

     A    B    C    D    0
0    X    X    Y    Y  NaN
1   15   12    8    4  NaN
2  NaN  NaN  NaN  NaN   15
3  NaN  NaN  NaN  NaN   12
4  NaN  NaN  NaN  NaN    8
5  NaN  NaN  NaN  NaN    4
6   21   13    5    9  NaN

分开看是这样的

    A   B  C  D
0   X   X  Y  Y
1  15  12  8  4
2  21  13  5  9



   F   G  H  J
0   A   H  C  D
1  15  12  8  4
2  21  13  5  9

如上所述，我也尝试使用同一 DataFrame 中的行

Answer 1

IIUC:

df1 = pd.DataFrame({'Col1':['A']*5, 'Col2':['B']*5})

  Col1 Col2
0    A    B
1    A    B
2    A    B
3    A    B
4    A    B

df2 = pd.DataFrame(data=[['X','Z'],['W','U'],['T','S']],columns=['Col1','Col2'])

  Col1 Col2
0    X    Z
1    W    U
2    T    S

将行插入 df2 索引行 1 到 df1 索引行 2 和行 3 之间:

pd.concat([df1[:2],df2.loc[1,:].to_frame().T,df1[2:]],ignore_index=True)

输出:

  Col1 Col2
0    A    B
1    A    B
2    W    U
3    A    B
4    A    B
5    A    B