python - 在 Plotly Python API 中控制 MapBox 范围

Question

Plotly Python API 可以使用 MapBox (ScatterMapbox) 制作漂亮的交互式 map ，但无法控制 map 范围。例如，如果您想要将图像另存为 PDF 或 PNG 文件并且不希望用户以交互方式缩放，则能够控制 map 范围非常重要。

我面临的问题是没有办法直接表明你只想查看某个区域。例如，无法指示您希望 map 仅显示佛罗里达州。

但是，您可以设置 map 的中心和缩放级别。当您知道要显示的框的纬度/经度坐标并且知道 CENTER 坐标时，是否有一个公式可以用来定义 ZOOM 级别？

例如，如果我希望 map 以坐标 (center_lat, center_long) 为中心并进行缩放，使可见部分具有西南坐标 (sw_lat, sw_long) 和东北坐标 (ne_lat, ne_long)，那么什么是我必须提供的 MapBox ZOOM 级别？

我意识到公式可能取决于 map 投影，这就是为什么我要具体使用 MapBox 和 Plotly。此外，我在 SO 上看到过类似的问题，但这些问题似乎都与通过 JS 使用 MapBox 有关，而不是在 Plotly Python API 中使用，这让我很难将解决方案转化为我认为可以使用的东西。

Answer 1

这是我为 this Dash app 所做的.

我创建了一个 dict，其中包含一些具有纬度、经度和缩放级别的区域。

regions = {
    'world': {'lat': 0, 'lon': 0, 'zoom': 1},
    'europe': {'lat': 50, 'lon': 0, 'zoom': 3},
    'north_america': {'lat': 40, 'lon': -100, 'zoom': 2},
    'south_america': {'lat': -15, 'lon': -60, 'zoom': 2},
    'africa': {'lat': 0, 'lon': 20, 'zoom': 2},
    'asia': {'lat': 30, 'lon': 100, 'zoom': 2},
    'oceania': {'lat': -10, 'lon': 130, 'zoom': 2},
}

然后我将 Graph 对象置于使用 dropdown-region Dropdown 选择的区域的中心。

import plotly.graph_objs as go

@app.callback(
    output=Output('graph-geo', 'figure'),
    inputs=[Input('dropdown-map-style', 'value'),
            Input('dropdown-region', 'value')]
)
def _update_graph(map_style, region):

    layout = go.Layout(
        title='graph-title',
        mapbox=dict(
            accesstoken=mapbox_access_token,
            bearing=0,
            # center Graph object on region selected with 'dropdown-region'
            center=dict(
                lat=regions[region]['lat'],
                lon=regions[region]['lon'],
            ),
            pitch=0,
            zoom=regions[region]['zoom'],
            style=map_style,
        ),
    )
    data = go.Data([
        # data for the Graph object...
        go.Scattermapbox(...)
    ])

完整代码 here .