python - load_digits() 和 fetch_mldata ("MNIST Original"有什么区别)

Question

我想知道两者的区别

from sklearn import datasets
dataset = datasets.fetch_mldata("MNIST Original")

和

from sklearn.datasets import load_digits
tempdigits = load_digits()  

这两个与 MNIST 数据集有什么关系？

Answer 1

sklearn 附带一些小型标准数据集，不需要从某些外部网站下载任何文件。load_digits 包括来自 UCI ML 数据集的大约 1800 个大小为 8X8 的样本:

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Optical+Recognition+of+Handwritten+Digits

fetch_mldata 从中下载 MNist 数据集 http://mldata.org/repository/data/viewslug/mnist-original/其中包含 70000 个大小为 28x28 像素的样本

所以基本上下载的数据集是不同的。