python - Abaqus/Python 从 csv 文件读取 MappedField 数据

Question

我想使用 Python (Abaqus) 指定以下分析字段:

mdb.models['Model-1'].MappedField(name='AnalyticalField-1', description='', 
        regionType=POINT, partLevelData=False, localCsys=None, 
        pointDataFormat=XYZ, fieldDataType=SCALAR, xyzPointData=((0.0, 0.0, 
        0.0, 100.0), (-0.5, -0.5, 0.0, 50.0), (0.5, -0.5, 0.0, 50.0), (-0.5, 
        0.5, 0.0, 50.0), (0.5, 0.5, 0.0, 50.0)))

如何通过从 csv 文件读取 xyzPointData 来做到这一点，它看起来像

[Data]
X , Y , Z , Temperature 

0.0, 0.0, 0.0, 100.0
-0.5, -0.5, 0.0, 50.0
0.5, -0.5, 0.0, 50.0 
-0.5, 0.5, 0.0, 50.0
0.5, 0.5, 0.0, 50.0 

？ (当然我不止只有五点)也许有一个简单的方法，但我还没有找到解决方案。所以感谢您的帮助。

Answer 1

agentp:不仅要如何阅读，还要将其转化为合适的形式。 mquantin:谢谢您提供的关键词。这就是我所寻找的。解决办法是:

path = "/home/user/test.csv"
datalist = []
with open(path, "rb") as fp:
    for row in fp.readlines():
        tmp = row.split(",")
        try:
            datalist.append((float(tmp[0]), float(tmp[1]), float(tmp[2]), float(tmp[3])))
        except:pass

mdb.models['Model-1'].MappedField(name='AnalyticalField-1', description='', 
        regionType=POINT, partLevelData=False, localCsys=None, 
        pointDataFormat=XYZ, fieldDataType=SCALAR, xyzPointData=datalist)