Python Numpy 编码库

Question

这个问题已经有答案了:

Difference between numpy.array shape (R, 1) and (R,) (8 个回答)

已关闭 5 年前。

这在 numpy 编码中意味着什么，(4,) ？你有一个数组，你运行它的形状，它会给你这个答案。这是什么意思？

x = np.array([1, 2, 3, 4])
x.shape

(4,)

Answer 1

Numpy 的 .shape 属性是一个元组，其中包含 numpy 对象在每个维度的大小。

由于您的对象是一维的(常规数组)，因此元组的长度为 1。由于您的一维对象包含 4 个对象，因此它在第一维的大小为 4，因此元组中的第一个元素是 4。

如果符号令人困惑，tuple([4]) == (4,)。尾随逗号是必需的，因为 (4) 只是表达式周围的常规括号。

如果您的 numpy 对象是大小为 3x4 的二维数组，则 .shape 将给出 (3, 4)。