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给定一个预先存在的 Python 字典:
my_dict = {
"Robert" : 37,
"Kevin" : 25,
"Mark" : 81,
}
如果只为您提供子字符串或键的不同大小写版本,那么在此结构中为现有键插入新值的最有效方法是什么?例如。 “Rob”或“kev”
我目前所做的工作,但我正在做类似以下的事情,对于多个输入是 O(N^2):
for key in list(my_dict):
if my_input.name.lower() in key.lower():
my_dict[key] = my_input.value
break
最佳答案
首先,正如我在问题下的评论中所解释的那样,您可以采取一些措施来优化现有代码:
my_dict = {
"Robert" : 37,
"Kevin" : 25,
"Mark" : 81,
"Andre" : 55
}
# optimized version of existing code
def update_key(my_dict, my_input, my_value):
my_input = my_input.lower()
for key in my_dict:
if my_input in key.lower():
my_dict[key] = my_value
break
作为@Stephen Rauch确实如此,我认为建立索引是可行的方法。但是,我认为构建每个键的每个可能的子字符串的成本很高。此外,它对出现在字符串中间或末尾的子字符串不稳健。
这是另一种基于索引的方法。这个想法是我们将所有键连接在一起并构建一个字符串。我们还跟踪列表中每个字符串的长度。
然后对于给定的测试字符串,我们使用str.find()
(应该是O(N)
)找到子字符串的索引。接下来我们在长度数组中进行计数,找到对应的key。
def create_index(my_dict):
key_str = ""
key_lengths = []
for key in my_dict:
key_str += key
key_lengths.append(len(key))
# return the concatenated keys, a lower case version, and the lengths list
return (key_str, key_str.lower(), key_lengths)
def key_lookup(key_str, key_str_lower, key_lengths, my_input):
idx = key_str_lower.find(my_input.lower())
if idx == -1:
return None
len_sum = 0
for kl in key_lengths:
if idx < len_sum+kl:
return key_str[len_sum:len_sum+kl]
else:
len_sum += kl
return None
key_str, key_str_lower, key_lengths = create_index(my_dict)
print key_str_lower
#andrerobertkevinmark
print key_lengths
#[5, 6, 5, 4]
示例输出:
print(key_lookup(key_str, key_str_lower, key_lengths, my_input='rob'))
#Robert
print(key_lookup(key_str, key_str_lower, key_lengths, my_input='dre'))
#Andre
{offset: key}
的形式存储在字典中,而不是遍历和计算字符串偏移量。这会稍微增加索引创建时间并使用更多空间,但查找速度会更快。import random
import string
random.seed(12345)
N = 1000
my_dict = {
''.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(random.randint(3,30))): j for j in range(N)
}
def key_lookup_orig(my_dict, my_input):
my_input = my_input.lower()
for key in my_dict:
if my_input in key.lower():
return key
return None
subs = [k[random.randint(0,len(k)-1):max(random.randint(0,len(k)), len(k))] for k in my_dict]
%%timeit
sum([1 if not key_lookup_orig(my_dict, s) else 0 for s in subs])
#1000 loops, best of 3: 1.5 ms per loop
key_str, key_str_lower, key_lengths = create_index(my_dict)
%%timeit
sum([1 if not key_lookup(key_str, key_str_lower, key_lengths, my_input=s) else 0 for s in subs])
#1000 loops, best of 3: 795 µs per loop
关于Python字典按子串赋值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48738645/
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