python - RepeatedKFold 到底是什么意思？

Question

假设 n_repeats=5，折叠次数为 3 (n_splits=3)。

这是否意味着验证器正在为我们的估计器/模型创建 3 次折叠以使用每次折叠(就像 KFold 的用途)，然后重复该过程 5 次？

这意味着我们的模型将总共使用 5 x 3 = 15 折？

Answer 1

是的，你基本上可以通过在循环中调用 KFolds.split() n_repeats 次来达到同样的效果。

示例设置:

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])

然后运行:

rkf = RepeatedKFold(n_splits=2, n_repeats=1, random_state=2652124)
for train_index, test_index in rkf.split(X):
  print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)

... 产生:

TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]

...就像KFold(n_splits=2, random_state=2652124) 一样。更改为 n_repeats=2 会产生:

TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]
TRAIN: [1 2] TEST: [0 3]
TRAIN: [0 3] TEST: [1 2]

等等。