python - 从 MultiIndex Pandas 数据框中删除一列

Question

我一直在努力理解 Pandas 的多索引方法。我试图删除“std”子列，但徒劳无功。

如何做到这一点？

                                    attribute                           attribute2  \
                                        test1            std           test2   
d         count       type                                                  
r1         10          rx      0.559 (0.0)    0.559 (0.0)    0.568 (0.0)   
                     sth1      0.653 (0.004)  0.653 (0.004)  0.679 (0.002)   
                     sth2      0.584 (0.002)  0.584 (0.002)  0.586 (0.003)   
                     sth3      0.651 (0.005)  0.651 (0.005)  0.676 (0

我似乎无法理解 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.MultiIndex.drop.html函数，我相信。

因此，生成的数据框应该只有两个平均列，没有“std”非常感谢。

Answer 1

我认为更好的方法是删除所有带有 std 的列是 MultiIndex 使用 drop带参数 level=1:

print (df)
              attribute          attribute2          attribute3         
                  test1      std      test2      std      test3      std
d  count type                                                           
r1 10    rx       0.559    (0.0)      0.559    (0.0)      0.568    (0.0)
         sth1     0.653  (0.004)      0.653  (0.004)      0.679  (0.002)
         sth2     0.584  (0.002)      0.584  (0.002)      0.586  (0.003)
         sth3     0.651  (0.005)      0.651  (0.005)      0.676      (0)

df = df.drop('std', axis=1, level=1)
print (df)
              attribute attribute2 attribute3
                  test1      test2      test3
d  count type                                
r1 10    rx       0.559      0.559      0.568
         sth1     0.653      0.653      0.679
         sth2     0.584      0.584      0.586
         sth3     0.651      0.651      0.676