python - Pandas 计算多列数据中列减去的平均值

Question

例如我有如下数据框

                       BTC               ETH
time(index)      high      low     high        low 
     1            3         1       4           2
     2            4         1       4           1

我想在 index 上取平均值，在 high 和 low 之间取负值

按如下所示的每一列..

                      BTC                ETH
                      2.5                2.5

有什么方法可以使用pandas吗？

Answer 1

使用xs对于 MultiIndex 的第二级选择，减去 sub并得到 mean:

s = df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)).mean()
print (s)
BTC    2.5
ETH    2.5
dtype: float64

如果想要一行 DataFrame 添加 to_frame和 T :

df = s.to_frame().T
print (df)
   BTC  ETH
0  2.5  2.5

或agg :

df = df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)).agg(['mean'])
print (df)
      BTC  ETH
mean  2.5  2.5

详细信息:

print (df.xs('high', axis=1, level=1))
   BTC  ETH
1    3    4
2    4    4

print (df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)))
   BTC  ETH
1    2    2
2    3    3