Python 通用容器？

Question

有人可以方便地将变量分组到给定对象下。

我的用例是 tensorflow，您通常需要先定义一个图形，然后再为其提供实际数据。为避免将图形变量的名称与数据变量的名称混淆，将它们全部分组在一个对象下很有用。我一直在做的是:

g = lambda: None
g.iterator = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train)).batch(minibatch_size).make_initializable_iterator()
g.x_next, g.y_next = g.iterator.get_next()
g.data_updates = g.x_data.assign(g.x_next), g.y_data.assign(g.y_next)

除了当您使用 lambda: None 时，您的同事往往会生气和困惑。

有没有一种替代方法可以提供同样简洁的语法，但使用的东西比 lambda: None 更明显是一个容器？<​​/p>

我首先尝试让它们都成为一个类的静态成员，但问题是静态成员不能引用其他静态成员。 g=object() 会很好，但不允许您分配属性。

Answer 1

如果不值得定义一个专门的类，你可以使用types.SimpleNamespace ，这是一个专门设计用来保存属性的类。

g = types.SimpleNamespace()
g.iterator = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train)).batch(minibatch_size).make_initializable_iterator()
g.x_next, g.y_next = g.iterator.get_next()
g.data_updates = g.x_data.assign(g.x_next), g.y_data.assign(g.y_next)