- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试使用 Keras 和 Tensorflow 后端来训练我的 CNN 模型。
问题是,当我运行 fit_generator() 函数时,Spyder 中的 Python 内核崩溃了。为了添加一点上下文,我刚刚按照此 link 中的描述安装了 CUDA 和 tensorflow-gpu,以便我可以使用我的 GPU。在此之前,一切都很好。
这是完整的日志
启动内核时发生错误
2018 20:44:44.791399: I C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2018 20:44:45.084153: I C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1212] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1050 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.493
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 4.00GiB freeMemory: 3.30GiB
2018 20:44:45.086132: I C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1312] Adding visible gpu devices: 0
2018 20:44:45.906189: I C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:993] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0 with 3033 MB memory) ‑> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1050, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
2018 20:47:25.845646: I C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1312] Adding visible gpu devices: 0
2018 20:47:25.846108: I C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:993] Creating TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 74 MB memory) ‑> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1050, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
2018 20:47:26.499846: E C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
2018 20:47:26.500247: E C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:389] error retrieving driver version: Unimplemented: kernel reported driver version not implemented on Windows
2018 20:47:26.500717: F C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\core\kernels\conv_ops.cc:717] Check failed: stream‑>parent()‑>GetConvolveAlgorithms( conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo(), &algorithms)
2018 20:52:22.359428: E C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
2018 20:52:22.359982: E C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:389] error retrieving driver version: Unimplemented: kernel reported driver version not implemented on Windows
2018 20:52:22.360678: F C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows‑gpu\PY\36\tensorflow\core\kernels\conv_ops.cc:717] Check failed: stream‑>parent()‑>GetConvolveAlgorithms( conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo(), &algorithms)
有没有人遇到过这个问题?
提前致谢
最佳答案
我刚刚遇到了同样的问题并找到了 solution in a Github issue .您需要在安装 CUDA 9.0 之后更新您的 GPU 驱动程序,因为看起来安装程序正在将您恢复到旧驱动程序。他们还建议重新启动,但就我而言,这不是必需的。
关于python - Tensorflow GPU 检查失败 : stream‑>parent()‑>GetConvolveAlgorithms,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49132736/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!