python - Pandas 有没有办法过滤字符串中包含的列中的行

Question

有一种方法可以检查列中的字符串是否包含另一个字符串:

df["column"].str.contains("mystring")

但我正在寻找相反的方法，将列字符串包含在另一个字符串中，而不执行应用函数，我猜这比矢量化 .contains 慢:

df["column"].apply(lambda x: x in "mystring", axis=1)

更新数据:

mystring = "abc"
df = pd.DataFrame({"A": ["ab", "az"]})
df
    A
0   ab
1   az

我只想显示“ab”，因为它包含在 mystring 中。

Answer 1

只有一个选项(jpp 有)- 使用列表理解进行迭代:

df[[r in mystring for r in df.A]]

    A
0  ab

或者，

pd.DataFrame([r for r in df.A if r in mystring], columns=['A'])

    A
0  ab