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python - Pandas:尝试基于 for 循环删除行?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 14:45:56 36 4
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我有一个由多列组成的数据框,然后是两列 x 和 y,它们都填充了 1 到 3 之间的数字。我想删除 x 中的数字小于y 中的数字。例如,如果在一行中 x = 1 和 y = 3,我想删除整行。这是我到目前为止编写的代码:

for num1 in df.x:
for num2 in df.y:
if (num1< num2):
df.drop(df.iloc[num1], inplace = True)

但我一直收到错误:

labels ['new' 'active' 1 '1'] not contained in axis

非常感谢任何帮助。谢谢!

最佳答案

我会避免在您的场景中出现循环,而只使用 .drop:

df.drop(df[df['x'] < df['y']].index, inplace=True)

例子:

df = pd.DataFrame({'x':np.random.randint(0,4,5), 'y':np.random.randint(0,4,5)})

>>> df
x y
0 1 2
1 2 1
2 3 1
3 2 1
4 1 3

df.drop(df[df['x'] < df['y']].index, inplace = True)

>>> df
x y
1 2 1
2 3 1
3 2 1

[编辑]:或者,更简单地说,不使用 drop:

df=df[~(df['x'] < df['y'])]

关于python - Pandas:尝试基于 for 循环删除行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49478310/

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