python - 如何根据其他两个系列及其索引创建 Pandas 系列？

Question

给定两个具有相同索引的 pandas 系列:

a = pd.DataFrame([5, 11], columns=['A'], index=[1, 2])
b = pd.DataFrame([2, 3], columns=['B'], index=[1, 2])

    A  
1   5  
2  11  

   B  
1  2  
2  3  

创建具有相同索引的新系列的有效方法是什么，其中每个值都是 (A 的值 - 索引)/B 的值，即

  C
1 2  (= (5 - 1) / 2)
2 3  (= (11 - 2) / 3)

感谢您的帮助!

编辑:我注意到我的问题标题是关于系列的，但文本和答案是关于数据框的。因此，如果有人想对系列 a 和系列 b 做同样的事情，方法如下:(a - a.index)/b

Answer 1

你可以简单地做:

c = ((a['A'] - a.index) / b['B'])
#1    2.0
#2    3.0
#dtype: float64

如果您希望将结果作为 DataFrame:

c = pd.DataFrame(c, columns=["C"])
print(c)
#     C
#1  2.0
#2  3.0