Python - 使用 Panda 将多个表添加到单个 CSV 中-6ren

Python - 使用 Panda 将多个表添加到单个 CSV 中

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 14:45:03

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我想知道如何将 panda 中的解析表转换为单个 CSV，我已经设法将每个表转换为一个单独的 CSV，但希望它们都在一个 CSV 中。这是我当前获取多个 CSV 的代码:

import pandas as pd
import csv

url = "https://fasttrack.grv.org.au/RaceField/ViewRaces/228697009? 
raceId=318809897"

data = pd.read_html(url, attrs = {'class': 'ReportRaceDogFormDetails'} )

for i, datas in enumerate(data):

    datas.to_csv("new{}.csv".format(i), header = False, index = False)

最佳答案

我认为需要concat只是，因为 data 是 DataFrame 的列表:

df = pd.concat(data, ignore_index=True)
df.to_csv(file, header=False, index=False)

关于Python - 使用 Panda 将多个表添加到单个 CSV 中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50245102/

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