python - 在 astropy 表中删除带有屏蔽元素的行

Question

考虑一个astropy Table() object .

from astropy.io import ascii

weather_data = """
  day,precip,type
  ,1.5,rain
  Tues, 9.,
  Wed,1.1,snow
  ed,,aaa
  Wd,1.1,snow
  """

dat = ascii.read(weather_data)
print(dat)

day  precip type
---- ------ ----
  --    1.5 rain
Tues    9.0   --
 Wed    1.1 snow
  ed     --  aaa
  Wd    1.1 snow

我需要删除包含至少一个屏蔽元素的所有行。决赛 table 应该如下所示:

day  precip type
---- ------ ----
 Wed    1.1 snow
  Wd    1.1 snow

这似乎是一项简单的任务，但我在docs 中找不到完成它的方法。 .

添加

我知道我可以使用 .to_pandas() 将表转换为 pandas 对象，然后使用类似 .dropna() 的东西，但这迫使我安装了我不想要的 pandas。

Answer 1

通用的方式

import operator
# if python3: from functools import reduce
dat[reduce(operator.and_, [~dat[col].mask for col in dat.columns])]

day   precip type
str4 float64 str4
---- ------- ----
 Wed     1.1 snow
  Wd     1.1 snow

---

这个过程所做的只是一种通用的做事方式

dat[(~dat['day'].mask) & (~dat['precip'].mask) & (~dat['type'].mask)]