Python pandas 替换-6ren

Python pandas 替换

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 14:44:56

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当前数据框

id, date, quantity
1,2017-08-01,22
2,1900-01-01,31
3,2017-08-01,44
4,2017-08-02,12
5,1900-01-01,22
6,1900-01-01,31
7,2017-08-02,44
8,2017-08-03,12

期望的输出

id, date, quantity
1,2017-08-01,22
2,2017-08-01,31
3,2017-08-01,44
4,2017-08-02,12
5,2017-08-02,22
6,2017-08-02,31
7,2017-08-02,44
8,2017-08-03,12

数据中只有少数是我刚刚使用set_value并手动完成的，但我想知道是否有办法用方法来完成它。提前致谢!

最佳答案

您可以将 1900-01-01 替换为 np.nan，然后替换为 .ffill()

df['date'] = df['date'].replace('1900-01-01',np.nan).ffill()

结果:

>>> df
   id        date  quantity
0   1  2017-08-01        22
1   2  2017-08-01        31
2   3  2017-08-01        44
3   4  2017-08-02        12
4   5  2017-08-02        22
5   6  2017-08-02        31
6   7  2017-08-02        44
7   8  2017-08-03        12

关于Python pandas 替换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46306314/

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