python - 来自 Pandas 数据框的嵌套字典

Question

我正在尝试从 Pandas 数据框创建嵌套字典。

我有这个数据框:

# this code should reproduce the example dataframe below:
df = pd.DataFrame({'ScID.xml': {0: '0006-****(****)050[****:ayfb]2.3.co.xml',
  1: '0006-****(****)050[****:smihds]2.3.co.xml',
  2: '0006-****(****)050[****:gissad]2.3.co.xml'},
 'topic1': {0: 7.26744186046513e-06, 1: 0.0006479109, 2: 3.413e-06},
 'topic2': {0: 7.26744186046513e-06, 1: 0.0091339857, 2: 3.413e-06},
 'topic3': {0: 7.26744186046513e-06, 1: 2.79485746226941e-06, 2: 3.413e-06}})

# example dataframe:
                                    ScID.xml    topic1    topic2    topic3
0    0006-****(****)050[****:ayfb]2.3.co.xml  0.000007  0.000007  0.000007
1  0006-****(****)050[****:smihds]2.3.co.xml  0.000648  0.009134  0.000003
2  0006-****(****)050[****:gissad]2.3.co.xml  0.000003  0.000003  0.000003

我想生成一个这样的嵌套字典:

new_dict = {
   '0006-****(****)050[****:ayfb]2.3.co.xml': {'topic1': 0.000007,
   'topic2': 0.000007,
   'topic3': 0.000007},
   '0006-****(****)050[****:smihds]2.3.co.xml': {'topic1': 0.000648,
   'topic2': 0.009134,
   'topic3': 0.000003},
   '0006-****(****)050[****:gissad]2.3.co.xml': {'topic1': 0.000003,
   'topic2': 0.000003,
   'topic3': 0.000003}
}

我试过:

new_dict = df.set_index('ScID.xml').T.to_dict()

但这会返回以下格式的字典:

{0: {'ScID.xml': 0006-****(****)050[****:ayfb]2.3.co.xml,
'topic1': 0.000007,
'topic2': 0.000007,
'topic3': 0.000007}
}

Answer 1

尝试将键设置为索引，然后使用 index orientation in to_dict :

>>> df.set_index('ScID.xml').to_dict(orient='index')
{'0006-****(****)050[****:ayfb]2.3.co.xml': {'topic1': 7.2674418604651302e-06,
  'topic2': 7.2674418604651302e-06,
  'topic3': 7.2674418604651302e-06},
 '0006-****(****)050[****:gissad]2.3.co.xml': {'topic1': 3.4130000000000002e-06,
  'topic2': 3.4130000000000002e-06,
  'topic3': 3.4130000000000002e-06},
 '0006-****(****)050[****:smihds]2.3.co.xml': {'topic1': 0.0006479109,
  'topic2': 0.0091339856999999997,
  'topic3': 2.79485746226941e-06}}