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目前,我确实使用 assimulos solver suite求解形式为 0 = F(t, y(t), y'(t)) 的隐式微分方程。我想使用 native scipy 安装附带的求解器,并查看了 scipy.integrate.solve_ivp 的文档.文档说解算器解决了以下形式的系统:
Solve an initial value problem for a system of ODEs. This function numerically integrates a system of ordinary differential equations given an initial value
dy / dt = f(t, y)
y(t0) = y0
我确实怀念解决 dy/dt = f(t, y, y')
形式系统的能力。这可能与 scipy.integrate.solve_ivp
吗?
最佳答案
这样的方程称为 differential algebraic equation (DAE)。据我所知,SciPy 没有内置的 DAE 求解器。
This answer至 this similar question提供了使用 fsolve
结合 odeint
解决问题的代数部分的示例。这可能适用于您的问题。
您可能还对 ODES package 感兴趣,它提供了额外的求解器作为 SciPy 的扩展,包括 DAE 求解器。
关于python - scipy.integrate.solve_ivp 不清楚如何求解形式为 0=F(t, y(t), y'(t)) 的隐式 ODE,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50795981/
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来自 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.solve_ivp.html 与 sol = scipy
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为了使用 SciPy 求解简单的 ODE,我曾经使用 odeint 函数,其形式为: scipy.integrate.odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, c
目前,我确实使用 assimulos solver suite求解形式为 0 = F(t, y(t), y'(t)) 的隐式微分方程。我想使用 native scipy 安装附带的求解器,并查看了 s
我是一名优秀的程序员,十分优秀!