python - 作为函数参数的 Pandas DataFrame - Python

Question

假设将 Pandas DataFrame 作为参数传递给函数。那么，Python 是隐式复制该 DataFrame 还是传入实际的 DataFrame？

因此，如果我在函数内对 DataFrame 执行操作，我是否会更改原始数据(因为引用仍然完好无损)？

我只想知道在将 DataFrame 传递给函数并对其进行操作之前是否应该对其进行深度复制。

Answer 1

如果函数参数是一个可变对象(例如DataFrame)，那么您在函数中所做的任何更改都将应用于该对象。

例如

In [200]: df = pd.DataFrame({1:[1,2,3]})

In [201]: df
Out[201]:
   1
0  1
1  2
2  3

In [202]: def f(frame):
     ...:     frame['new'] = 'a'
     ...:

In [203]: f(df)

In [204]: df
Out[204]:
   1 new
0  1   a
1  2   a
2  3   a

参见 this这篇文章很好地解释了 Python 如何传递函数参数。